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过去一个月，OpenClaw 让大量人第一次跑起了自己的 AI Agent。给它起个名字，配上工具，接好 MCP，一只属于你的电子龙虾就上线了。但养过虾的人很快发现一个问题：龙虾能调用工具，不代表它知道怎么把活干好。你让它帮你清理磁盘，它把客户资料一块删了；你让它帮你比价下单，一转头就刷爆了主人的信用卡。
从OpenClaw刷屏开始，人人都能拥有专属的AI“个人助理”仿佛不再是科幻电影里的未来。在这场通往新世界的拥挤赛跑中，一家聚焦海外市场的初创公司Boxy刚刚获得红杉中国种子基金投资的数百万元美元融资。
当 AI 告别「陪聊」，进化为替你干活的「数字员工」，普通人的红利已然降临。从极客专属到大众生产力，这场 AI 演进将如何彻底重塑我们的工作方式？
今天，扣子2.5 正式上线，迎来全新升级。 一句话理解升级后的扣子：让更强大的 Claw 帮你干活，在更广阔的 Agent World 里任你探索。在过去的一段时间中，Agent 逐渐成为更多人的生产力伙伴—— 7×24 小时完成任务、自主调用工具、搞定复杂的编程，在真实的业务场景中独立完成复杂工作。
Harness 应由业务驱动。
Agent 时代，我们需要正确的计费和工程设计哲学，这是 Xiaomi MiMo 大模型负责人罗福莉刚刚在 X 上发表的观点。前两天，我们报道了一则消息 ——Anthropic 宣布，即日起，Claude Pro 和 Max 订阅用户，不得再将订阅额度用于 OpenClaw 等第三方 Agent 框架。想继续用？那就必须切换到按用量付费的 API。
产品本身包括了一个Agentic Payment Skill，一个龙虾可以用的“虚拟卡包”，和一套他的围栏，（好像现在可以叫 Harness 了）。这些东西本身只是配套的 infra，核心在于商户的功能 Skill，服务于 Agent 的需求。商户会在 Skill 中引导用户授权 Agent，允许自主完成小额的支付。
在 AI 圈，模型至上论正在遭遇前所未有的挑战。当所有人都在屏息等待新模型再次刷新智力天花板时，AI 基础设施领军人物、LangChain 联合创始人 Harrison Chase 在最新对话中抛出了新预判：大模型正在沦为大宗商品，而决定 Agent 成败的，是那个包裹在模型外的 Harness 。
去年讨论Agent落地时，重点往往是Context Engineering。大家都在琢磨怎么放 Few-shot，怎么优化 RAG 检索的文本片段。但随着 Agent 任务复杂度的上升，控制数据流向、工具调度和异常处理的底层脚手架代码，往往比单纯拼接文本对系统性能的影响更大。
刚刚，谷歌正式发布 Gemma 4，称“这是其迄今为止最智能的开放模型系列”。该系列面向复杂推理与智能体工作流设计，采用商业许可的 Apache 2.0 许可证开源。Gemma 4 提供四种规格：Effective 2B（E2B）、Effective 4B（E4B）、26B 混合专家模型（MoE）和 31B 稠密模型（Dense）。